1. 打开需要检查的网页
扩展只在用户调用后访问当前活动标签页，不会持续监控浏览活动。
Chrome 扩展
Sharpniq – 图片清晰度检查器
检查当前 Chrome 标签页中的可见图片是否超过原始尺寸显示。检查仅在用户操作后运行，不会上传图片或网页数据。
可通过 Chrome 应用商店官方条目安装
Sharpniq
清晰度检查器
查找被拉伸的图片
比较当前页面中的显示尺寸与原始尺寸。
高亮阈值1.25×
检查图片
图片尺寸检查在当前标签页本地完成，不会上传数据。
界面概览，不是图片质量评分
01 · 用途
发现可能因放大显示而显得不清晰的网页图片
网页可能用大于图片文件原始像素尺寸的空间显示图片。这不能证明原图本身模糊，但能提示浏览器可能正在放大有限的源细节。Sharpniq 图片清晰度检查器会检查当前标签页中的可见图片，并可用轮廓标记可能被拉伸的图片，便于继续复核。
2. 选择阈值并运行检查
阈值决定图片显示尺寸超过原始尺寸多少时才会被标记。
3. 查看或清除轮廓
弹窗只显示已检查和已标记的汇总数量，临时轮廓可以从同一控制中清除。
02 · 测量方式
比较渲染尺寸与图片原始尺寸
检查器比较每张可见图片的渲染尺寸和原始尺寸。渲染尺寸是网页分配给图片的空间，原始尺寸是浏览器报告的图片文件自然像素大小。当渲染尺寸超过设定比例时，扩展会把该图片标记为需要复核的候选。
诊断信号，不是质量分数
尺寸不匹配可能解释可见的柔化，但它不会测量对焦、运动模糊、压缩、艺术意图或图片像素。
只检查可见图片
检查范围限于用户运行时当前页面中可见的图片元素。
临时高亮
轮廓只是在当前页面上的本地视觉提示，用户清除或页面状态变化后会消失。
03 · 隐私
在当前标签页本地完成检查
Chrome 应用商店将其披露为处理网页内容，因为检查需要读取当前标签页中可见图片元素的尺寸。扩展通过 activeTab 在用户操作后临时访问当前标签页，并通过 scripting 比较尺寸、添加或清除轮廓。处理留在当前标签页中；扩展不会收集、保存、出售或传输页面网址、网页内容、图片数据、浏览历史或个人信息。
不检查图片像素
检查器只读取浏览器报告的尺寸，不读取、分析、上传或修改图片像素。
不收集或传输数据
扩展只向弹窗返回已检查和已标记的汇总数量，不会保留检查结果。
不隐藏运行
检查只在用户操作后开始，不会自动在后台运行。
04 · 限制
检查器识别布局条件，不负责修复图片
扩展不会给照片去模糊、替换网页素材、下载私人图片、揭示受限内容，也不会判定图片客观上好或坏。被标记的图片可能是有意放大，也可能已经使用浏览器缩放技术。应把每个轮廓当作检查源文件、CSS、响应式图片配置或原始素材的提示。
不会自动替换
扩展不会编辑网站源代码、上传替代文件或发布修改后的图片。
不会访问受限内容
扩展不是为了揭示被打码、私人、付费墙或其他未经授权的内容。
不保证诊断所有模糊原因
尺寸比例无法发现图片看起来模糊的所有原因，也不应被当作图片质量基准。
06 · 可用性
已在 Chrome 应用商店发布
请通过下方官方 Chrome 应用商店条目安装 Sharpniq – Image Clarity Checker。商店条目将 unblurimage.me 列为开发者网站，并提供当前版本、隐私披露和支持入口。
Chrome 应用商店官方条目
请以商店条目中的安装按钮、版本信息、隐私披露、开发者网站和支持链接为准。
支持问题
扩展行为、隐私、无障碍或商店条目问题可以通过 Sharpniq 联系页面提交。
网站隐私规则独立适用
打开 Unblur Image 会进入独立的网站会话，适用网站隐私政策和网站自身的处理选择。
FAQ
常见问题
快速了解产品如何工作、需要哪些权限，以及有哪些限制。
图片清晰度检查器会上传网页图片吗？
不会。扩展只在当前标签页比较浏览器报告的渲染尺寸和原始尺寸，不检查或上传图片像素。
为什么扩展需要 activeTab 和 scripting？
activeTab 在用户调用扩展后提供临时访问，scripting 用于运行尺寸比较，并在该标签页添加或移除临时轮廓。
被标记的图片一定是模糊的吗？
不一定。标记只表示可见图片超过设定的原始尺寸比例显示。对焦、运动模糊、压缩、响应式图片交付和艺术意图需要另外判断。
扩展可以自动修复被标记的图片吗？
不能。它是诊断工具。网站所有者应先提供合适的源素材；如果自己拥有的原始照片存在轻度模糊，可以另外尝试 Sharpniq Unblur Image。
在哪里可以安装图片清晰度检查器？
请从 Chrome 应用商店中的 Sharpniq – Image Clarity Checker 官方条目安装。本页面的“添加至 Chrome”按钮会直接打开该条目。
检查器会使用产品积分吗？
不会。本地网页图片尺寸检查不使用产品积分。独立的可选云端去模糊流程有自己的可见积分规则。
继续了解
发现了自己拥有的拉伸图片？
先使用正确的原始素材并修正交付尺寸。如果源照片本身存在轻度模糊，再尝试独立的图片去模糊流程，并在使用前检查结果。